Advanced Thermal Imaging & Sensor Control Platform | Raspberry Pi AI Vision Kit for IoT & Environmental Monitoring | Python & C++ Coding for Smart Temperature Analysis | Open-Source Infrared Camera for AI, Automation & STEM Education

منصة التصوير الحراري هي مجموعة أدوات إنترنت أشياء تعليمية وبحثية تُدرّس رسم خرائط درجات الحرارة، وجمع البيانات، ومراقبة البيئة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تجمع المنصة بين مصفوفة مستشعرات الأشعة تحت الحمراء ووحدة تحكم قائمة على Raspberry Pi لتصوير حراري فوري وتسجيل البيانات. يلتقط النظام أنماط الحرارة، ويترجمها إلى صور بألوان زائفة، ويحلل التدرجات الحرارية للكشف عن النقاط الساخنة أو مناطق فقدان الطاقة.

يتعلم الطلاب كيفية تحويل أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء للإشعاعات المنبعثة إلى إشارات رقمية تُعالجها خوارزميات بايثون للتعرف على الأنماط باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الآلية. تتيح وحدات واي فاي وبلوتوث المدمجة نقل البيانات عن بُعد، مما يجعلها مثالية لتحليلات إنترنت الأشياء والسحابة. باستخدام Matplotlib وOpenCV، يتصور الطلاب خرائط حرارية ويطبقون مرشحات الذكاء الاصطناعي للتمييز بين مناطق درجات الحرارة تلقائيًا.

يتيح تصميم الأجهزة مفتوح المصدر التكامل مع أجهزة استشعار إضافية، مثل أجهزة استشعار الرطوبة والغاز والحركة، لأغراض الدراسات البيئية. تربط هذه المنصة بين القياس الميكانيكي وتحليلات البيانات والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي، مما يساعد الطلاب على فهم كيفية تأثير البيانات الحرارية على عملية اتخاذ القرارات في مجالات الأتمتة الصناعية والمنازل الذكية وإدارة الطاقة. يضمن هيكلها المتين إمكانية تكرار التجارب للاستخدام في الفصول الدراسية والمختبرات.

من خلال مشاريع عملية، يتعلم المستخدمون مفاهيم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) من البداية إلى النهاية، بدءًا من فيزياء المستشعرات ووصولًا إلى التحكم في البرامج. تدعم المجموعة بث الصور في الوقت الفعلي، والتسجيل السحابي، واتصالات إنترنت الأشياء متعددة العقد، مما يجعلها أداة تعليمية متكاملة لاستكشاف الذكاء الاصطناعي الحراري.