AI Core Learning Controller Kit | Arduino & ESP32 Dual-Processor System with Wi-Fi & Bluetooth Connectivity | Open-Source STEM Platform for Robotics, IoT & AI Projects | Sensor Integration, Data Acquisition & Modular Plug-and-Play Design

مجموعة أدوات التحكم الأساسية للتعلم بالذكاء الاصطناعي هي منصة تطوير شاملة تجمع بين أردوينو وESP32 لتوفير تحكم عالي الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والروبوتات. تُعلّم هذه المجموعة الطلاب كيفية تواصل الأنظمة المدمجة ومعالجة البيانات والتفاعل مع العالم المادي.

بفضل بنيته ثنائية المعالج، يُدير أردوينو مهام إشارات الأجهزة في الوقت الفعلي، بينما يُدير ESP32 اتصالات Wi-Fi وBluetooth وتبادل البيانات السحابية. يُظهر هذا التصميم الطبقي مفاهيم الهندسة المُدمجة الحديثة، مثل المعالجة الموزعة والتكامل اللاسلكي.

تدعم المنصة مجموعة واسعة من الوحدات، بما في ذلك مستشعرات درجة الحرارة والحركة والموجات فوق الصوتية والضوء. يمكن للطلاب بناء مشاريع تتضمن مراقبة البيئة، وملاحة الروبوتات ذاتية التشغيل، وتسجيل البيانات عن بُعد. تتصل كل وحدة بنظام توصيل وتشغيل تلقائي، لا يتطلب لحامًا ويمنع أخطاء القطبية.

باستخدام لغة البرمجة C++ أو البرمجة الكتلية المرئية في بيئة تطوير Arduino أو برامج التحرير عبر الإنترنت، يُطوّر المتعلمون برامج للتحكم في المحركات، ومعالجة البيانات، واتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يتضمن النظام أيضًا منافذ إدخال/إخراج تناظرية ورقمية، ومخرجات تعديل عرض النبضة (PWM)، واتصالات I²C للتكامل مع الأذرع الروبوتية، وأجهزة الاستشعار، والمحركات.

تساعد الملاحظات الفورية والمراقبة التسلسلية الطلاب على تحليل الجهد واستقرار الإشارة ودقة المستشعر. يمكن للمعلمين استخدامها لتوضيح بنية إنترنت الأشياء والبروتوكولات اللاسلكية مثل MQTT وHTTP.

بفضل طبيعتها المعيارية ومفتوحة المصدر، تُعدّ هذه المجموعة مثاليةً للتعليم الهندسي وتطوير النماذج الأولية. من وحدات تحكم الروبوتات إلى محاور استشعار الذكاء الاصطناعي، تُعدّ هذه المجموعة بمثابة محرك التعلم الأساسي للطلاب لإتقان تصميم الإلكترونيات والأنظمة الذكية.

1️⃣هندسة المعالج المزدوج للتعلم بالذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء
تُعرّف هندسة المعالجات المزدوجة الطلاب على مفاهيم الحوسبة الموزعة، حيث يُنفّذ أردوينو مهام الأجهزة، بينما يُدير ESP32 اتصالات الشبكة. يكتسب المتعلمون خبرة عملية في تبادل البيانات، والتحكم متعدد الخيوط، وبرمجة واي فاي، وربط الأنظمة المدمجة وتطبيقات إنترنت الأشياء.

2️⃣ التكامل الشامل للمستشعر والوحدة
يتيح التكامل الشامل للمستشعرات الاتصال بوحدات الموجات فوق الصوتية، ودرجة الحرارة، والحركة، والضوء. يُنشئ الطلاب مشاريع تتضمن استشعار البيئة والاستجابات الذاتية، ويفهمون مفاهيم تحويل الإشارات ورسم خرائط البيانات من خلال التجارب العملية.

3️⃣ منصة تعليمية مفتوحة المصدر في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
منصة تعليمية مفتوحة المصدر في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) تشجع الطلاب على البرمجة بلغة C++ و Visual Blocks، مع مشاركة المشاريع ضمن مجتمعات الصناع العالمية. تُرسي هذه المنصة أسسًا في مجال الروبوتات والإلكترونيات ومنطق الذكاء الاصطناعي من خلال أمثلة برمجة سهلة المنال.

4️⃣ تصميم معياري خالٍ من اللحام للنماذج الأولية السريعة
تصميم معياري خالٍ من اللحام يوفر الوقت ويقلل من أخطاء التجميع. كل موصل مُرمَّز بالألوان ومُسمّى بوضوح، مما يجعله مثاليًا لمختبرات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والمؤسسات التعليمية حيث يمكن للطلاب التركيز على تطوير المنطق والخوارزميات بدلاً من توصيل الأجهزة.

5️⃣ التحكم عبر Wi-Fi وBluetooth للاتصال السحابي
يُوسِّع التحكم عبر الواي فاي والبلوتوث نطاق التعلم ليشمل البيئات السحابية. ينقل الطلاب بيانات المستشعرات إلى لوحات معلومات إنترنت الأشياء ويحللونها آنيًا. يُعلِّم هذا الطلاب تصور البيانات، وبروتوكولات الاتصال، وإدارة الأجهزة عن بُعد، وهي مهارات أساسية لهندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

وحدة تحكم أساسية للذكاء الاصطناعي، مجموعة Arduino ESP32، لوحة تعليم STEM، منصة تعليم إنترنت الأشياء، نظام معالج مزدوج، وحدة تحكم Wi-Fi Bluetooth، لوحة تكامل المستشعرات، إلكترونيات مفتوحة المصدر، برمجة الروبوتات C ++، لوحة ترميز الكتل، تدريب النظام المضمن، وحدة تحكم روبوت الذكاء الاصطناعي، مجموعة مشروع الأتمتة، مسجل بيانات إنترنت الأشياء، مجموعة فصل STEM، لوحة تعليم الميكاترونيك، مجموعة تطوير Arduino، مجموعة تطوير ESP32، منصة تعليم الهندسة، مركز تعلم الذكاء الاصطناعي، وحدة تحكم معيارية، مجموعة دماغ الروبوت، وحدة تحكم مستشعر ذكية، مركز روبوتات لاسلكية، مشروع إنترنت الأشياء Arduino، لوحة اكتساب البيانات، مجموعة تدريب الروبوتات، لوحة ترميز الذكاء الاصطناعي، منصة الإلكترونيات الذكية، نظام تعلم الأتمتة.