مجموعة تجارب السيارة الذكية التي تعمل بالطاقة الشمسية والذكاء الاصطناعي - بث مباشر للكاميرا، والتحكم اللاسلكي، وتجنب العوائق - مثالية للتدريس في الفصول الدراسية، ومختبرات التصنيع، ودروس برمجة الذكاء الاصطناعي

تُقدم مجموعة أدوات إنترنت الأشياء الزراعية الذكية هذه، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، منصة تعليمية شاملة تُعرّف الطلاب والمهندسين بمبادئ الزراعة الذكية، واتصالات إنترنت الأشياء، وأتمتة البيئة. صُممت هذه المجموعة بالاعتماد على متحكم ESP32 القوي المزود بشبكة واي فاي وبلوتوث، وتُظهر كيف يُمكن لتقنية إنترنت الأشياء مراقبة البيئات الزراعية الحقيقية والتحكم فيها بذكاء.

تتضمن المجموعة مستشعرات متعددة لقياس معايير بيئية رئيسية، مثل رطوبة التربة، ودرجة الحرارة، والرطوبة، وشدة الضوء، ومستوى الماء. تُغذي هذه المستشعرات وحدة ESP32، التي تُعالج المعلومات وتُفعّل الإجراءات المناسبة، كتشغيل مضخة مياه عند جفاف التربة، أو تشغيل مروحة عند ارتفاع درجة الحرارة.

يمكن تحميل جميع البيانات إلى السحابة باستخدام اتصال واي فاي عبر MQTT أو Blynk أو لوحات معلومات خادم الويب المخصصة. يمكن للطلاب عرض القراءات المباشرة وأتمتة الاستجابات البيئية عن بُعد، محاكين بذلك نظام مزرعة ذكية أو دفيئة حديثة.

تعرض وحدة شاشة OLED قراءات المستشعرات في الوقت الفعلي، بينما تتحكم وحدات التتابع في المحركات، مثل المضخات أو المراوح، بناءً على عتبات مبرمجة. تساعد هذه التجربة العملية الطلاب على فهم أنظمة التغذية الراجعة، وحلقات الأتمتة، ومنطق التحكم - وهي نفس التقنيات المستخدمة في حلول إنترنت الأشياء الصناعية.

بفضل دعمها لبيئة التطوير المتكاملة Arduino IDE وMicroPython وESP-IDF، تتيح هذه المجموعة للمبتدئين والمتقدمين على حد سواء كتابة برامج إنترنت الأشياء، وإدارة اتصالات واجهات برمجة التطبيقات (API)، وتصميم أنظمة سحابية سريعة الاستجابة. كما تُقدم مفاهيم الذكاء الاصطناعي من خلال التحليل التنبئي واتخاذ القرارات المستندة إلى أجهزة الاستشعار.

صُممت هذه المجموعة للاستخدام في الفصول الدراسية والمختبرات، وتتميز بنظام طاقة آمن 5 فولت/7.4 فولت مع حماية من التيار الزائد وانعكاس القطبية. تضمن أسلاكها المعيارية وموصلاتها المُسمّاة سهولة الإعداد والأداء الموثوق أثناء التجارب المتكررة.

من ري التربة إلى تنظيم درجة الحرارة، توضح هذه المجموعة كيف تندمج التكنولوجيا والزراعة من خلال إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، مما يلهم الطلاب لبناء أنظمة أكثر ذكاءً واستدامة للمستقبل.

نظام الرصد البيئي الشامل
يتضمن أجهزة استشعار لرطوبة التربة، ودرجة الحرارة، والرطوبة، والضوء، ومستوى الماء لجمع بيانات بيئية آنية. يتعلم الطلاب كيفية معالجة التغييرات، وتصورها، والاستجابة لها باستخدام مبادئ إنترنت الأشياء ولوحات المعلومات السحابية.

الري الذكي والتحكم في المناخ
يتحكم تلقائيًا بمضخة المياه ومروحة التبريد عبر مرحلات عند بلوغ الحدود البيئية. يوضح حلقات التغذية الراجعة للأتمتة وأنظمة التحكم القائمة على المستشعرات المستخدمة في البيوت الزجاجية الذكية.

الاتصال السحابي وتعلم إنترنت الأشياء
يتصل متحكم ESP32 المدعم بتقنية Wi-Fi بـ Blynk أو MQTT أو منصات سحابية مخصصة لعرض البيانات وإدارتها عن بُعد. يُعلّم كيفية تواصل أجهزة إنترنت الأشياء عبر واجهات برمجة التطبيقات وتبادل البيانات في الوقت الفعلي.

منصة إنترنت الأشياء الاصطناعي القابلة للبرمجة
يدعم بيئة التطوير المتكاملة Arduino IDE وMicroPython وESP-IDF، مما يتيح للمتعلمين برمجة قرارات مبنية على البيانات وتنبؤات بنمط الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلات البيئة. يربط بين البرمجة والأتمتة العملية.

تكامل تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) والذكاء الاصطناعي
مثالي لتدريس إنترنت الأشياء، وعلوم البيئة، وتصميم الأنظمة الذكية. يُنمّي مهارات حل المشكلات، والبرمجة، والتحليل، مع تشجيع الإبداع في مشاريع التكنولوجيا المستدامة.

مجموعة ESP32 لإنترنت الأشياء، الزراعة الذكية، تعلم إنترنت الأشياء الاصطناعي، بيئة تطوير Arduino، MicroPython، مراقبة البيئة، مستشعر رطوبة التربة، مستشعر درجة الحرارة، مستشعر الرطوبة، مستشعر الضوء، كشف مستوى الماء، جهاز إنترنت الأشياء بتقنية Wi-Fi، سحابة Blynk، خادم MQTT، نظام ري ذكي، أتمتة البيوت الزجاجية، التحكم في التتابع، مضخة المياه، التحكم في المروحة، تصور البيانات، تعليم إنترنت الأشياء، روبوتات STEM، تعلم الذكاء الاصطناعي، الزراعة الذكية، الاتصال السحابي، مجموعة مشاريع إنترنت الأشياء، الإلكترونيات التعليمية، الأتمتة البيئية، ESP32 Wi-Fi، منصة إنترنت الأشياء