مجموعة روبوتات جيت بوت من إيه آي فيجن | سيارة جيتسون نانو ذاتية القيادة من إنفيديا | برمجة ROS وبايثون لاكتشاف الأجسام وتخطيط المسارات | منصة التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة | روبوت STEM مفتوح المصدر لأبحاث الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية

يُعرّف روبوت AI JetBot الطلاب على الملاحة الذاتية والرؤية الحاسوبية من خلال تدريب عملي على الذكاء الاصطناعي والروبوتات. صُمم هذا الروبوت على منصة NVIDIA Jetson Nano، ويُنفّذ نماذج TensorFlow وPyTorch للكشف الفوري عن الأجسام وتخطيط المسارات. تُمكّن برمجة Python المتعلمين من تدريب الشبكات العصبية على تصنيف الصور ومهام القيادة الذاتية. تُوفر الكاميرات المزدوجة وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية طبقة إدراك غنية لـ SLAM، وتجنب العوائق، وتتبع الخطوط.

يتيح تكامل ROS للطلاب تصور الحركة، ومواضيع الاستشعار، وبيانات الخرائط في محاكيات RViz وGazebo. يتيح اتصال Wi-Fi التشغيل عن بُعد وتسجيل البيانات في خوادم سحابية لتحليلها. يوضح AI JetBot كيف تُحوّل خوارزميات الرؤية وحدات البكسل إلى أوامر تحكم باستخدام حلقات التغذية الراجعة PID وأشجار القرار الفورية. يستكشف طلاب العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُدمج، وتجزئة الصور، والتعلم العميق في الأنظمة ذاتية التشغيل.

تصميمه المدمج وتجميعه المعياري يجعله مثاليًا للتجارب الصفية ومشاريع البحث الجامعية. تُمكّن الموارد مفتوحة المصدر المتعلمين من توسيع النظام بأجهزة استشعار جديدة، أو أذرع روبوتية، أو وحدات إنترنت الأشياء. يربط الروبوت بين النظرية والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي، ويُنمّي مهارات البرمجة والإلكترونيات والتعلم الآلي التطبيقي للمهندسين والباحثين المستقبليين.