ESP32 IoT Smart Monitoring & Automation Kit | Wi-Fi + Bluetooth AIoT Platform for Cloud Visualization & Smart Home Control | STEM Educational IoT Kit with Temperature, Humidity, Light, Gas & Motion Sensors | Arduino & MicroPython Support

توفر مجموعة ESP32 للمراقبة والأتمتة الذكية لإنترنت الأشياء منصة عملية متكاملة لاستكشاف إنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات السحابية، وأنظمة التحكم الآلي. بفضل بنيتها على وحدة تحكم ESP32 ثنائية النواة، تُمكّن هذه المجموعة المتعلمين من تصميم مشاريع إنترنت الأشياء الواقعية التي تدمج أجهزة استشعار متعددة، والاتصالات اللاسلكية، ومنطق اتخاذ القرار الذكي.

يمكن للطلاب قياس بيانات بيئية، مثل درجة الحرارة والرطوبة وشدة الضوء وتركيز الغازات وكشف الحركة، وتحميلها إلى السحابة عبر لوحات معلومات MQTT أو Blynk. تساعد الرسوم البيانية الفورية على تصوّر التغيرات البيئية، بينما تُفعّل وحدات التتابع المراوح أو الأضواء تلقائيًا عند استيفاء الشروط المُحددة مسبقًا.

يدعم النظام التحكم والمراقبة عن بُعد عبر الواي فاي وتطبيقات الجوال، مما يتيح للمستخدمين محاكاة سيناريوهات المنازل الذكية أو الأتمتة الصناعية. وتُظهر وحدات استشعار الصوت والصوت المدمجة إمكانية التحكم الصوتي، ما يربط مفاهيم الذكاء الاصطناعي بتطبيقات إنترنت الأشياء.

تعرض شاشة OLED قراءات المستشعرات محليًا، ويمكن برمجة جميع الوظائف باستخدام بيئة التطوير المتكاملة Arduino IDE أو MicroPython، مما يربط بين برمجة البرامج وتكامل الأجهزة. من خلال التجارب في جمع البيانات، والنشر السحابي، وأتمتة الأجهزة، يكتسب المتعلمون فهمًا عميقًا لكيفية ربط أنظمة إنترنت الأشياء الاصطناعي (AIoT) للأجهزة بالإنترنت لتحسين الكفاءة والاستدامة.

هذه المجموعة مثالية لمناهج العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، التي تغطي مواضيع مثل بنية إنترنت الأشياء، واتصالات واجهات برمجة التطبيقات (API)، وشبكات الاستشعار، والأتمتة الفورية. يضمن تصميمها المعياري سرعة التجميع والتشغيل الآمن، مما يجعلها مثالية للفصول الدراسية ومختبرات التصنيع.

الرصد البيئي الشامل
تتضمن أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة والضوء والغاز والحركة لقياس الظروف البيئية وتحميل البيانات إلى خوادم سحابية للتصور والتحليل في الوقت الفعلي.

الأتمتة الذكية والتحكم في الأجهزة
تتيح وحدات التتابع التبديل التلقائي للمراوح أو المصابيح أو أجهزة الإنذار استنادًا إلى قراءات المستشعر، وتعليم منطق التحكم واستجابات النظام المضمن.

تكامل السحابة وشبكات إنترنت الأشياء
يدعم اتصال Wi-Fi عبر MQTT أو Blynk أو ThingSpeak لتخزين البيانات والوصول إليها عن بُعد. يتعلم الطلاب كيفية نقل أجهزة إنترنت الأشياء وتحليلها للبيانات الواقعية عبر واجهات برمجة التطبيقات.

تطبيقات التحكم في الصوت والصوت
تعمل وحدات استشعار الصوت على تقديم مفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل الأحداث التي يتم تشغيلها بالصوت والأتمتة السياقية، وربط الذكاء الاصطناعي بمشاريع إنترنت الأشياء.

التكامل التعليمي بين STEM وAIoT
يجمع هذا البرنامج بين الأجهزة والبرمجيات وعلوم البيانات لتعلم إنترنت الأشياء الاصطناعي عمليًا. يطور الطلاب مهاراتهم في البرمجة والإلكترونيات وتصميم أتمتة البيئة.

مجموعة ESP32 لإنترنت الأشياء، تعليم إنترنت الأشياء الاصطناعي، أتمتة المنازل الذكية، مراقبة سحابية، جهاز MQTT، Blynk IoT، ThingSpeak، بيئة تطوير Arduino، MicroPython، وحدة تحكم Wi-Fi، مستشعر البيئة، مستشعر درجة الحرارة، مستشعر الرطوبة، مستشعر الضوء، مستشعر الغاز، مستشعر الحركة، التحكم في التتابع، مستشعر الصوت، مستشعر PIR، شاشة OLED، شبكة إنترنت الأشياء، تصور البيانات، تعليم المدن الذكية، روبوتات الذكاء الاصطناعي، تدريب STEM، الأنظمة المدمجة، منصة تعلم إنترنت الأشياء، مشروع أتمتة، بيئة ذكية، ESP32 Wi-Fi