سيارة روبوت رؤية ذكية قابلة للبرمجة | حركة شاملة بزاوية 360 درجة + بث مباشر من الكاميرا + التعرف على الرؤية بالذكاء الاصطناعي + تتبع تلقائي للخطوط وتجنب العوائق | مثالية لتعليم الروبوتات في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات وإنترنت الأشياء

سيارة روبوتية بتقنية الرؤية الذكية مع بث مباشر للكاميرا. تُبث الكاميرا المدمجة فيديو مباشرًا في الوقت الفعلي، داعمةً اكتشاف الصور والتعرف على الوجوه وتتبع الألوان. يتعلم الطلاب كيفية إدراك الروبوتات للمحيط من خلال خوارزميات بصرية، تُحوّل البكسلات إلى حركة. مثالية لفصول العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وتعليم روبوتات الذكاء الاصطناعي، تجمع سيارة الروبوت هذه التي تعمل بتقنية الواي فاي بين الرؤية والبرمجة والتحكم في الحركة في منصة تعليمية واحدة سلسة.
منصة حركة ميكانوم ويل رباعية الدفع. مزود بأربع عجلات ميكانوم دقيقة، يُؤدي الروبوت حركة شاملة الاتجاهات - للأمام، والجانب، والقطر، والدوران في مكانه. يُساعد المتعلمين على تصوّر ميكانيكا المتجهات وإتقان منطق تخطيط المسار لمسابقات الروبوتات، والتنقل في المتاهات، وتجارب التحكم الديناميكي. يضمن هيكله المتين حركة ثابتة على جميع أسطح الفصل الدراسي.
مجموعة أدوات أردوينو التعليمية القابلة للبرمجة والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). متوافقة تمامًا مع بيئة التطوير المتكاملة لأردوينو، وبرمجة C/C++، وMind+ المرئية. تتيح هذه المجموعة للطلاب ممارسة التحكم في المستشعرات، وخوارزميات الحركة، واتصالات إنترنت الأشياء. يُقدم هذا الروبوت أساسيات توصيل الأجهزة، والتسلسل المنطقي، وأتمتة الذكاء الاصطناعي - وهي مجموعة عملية مثالية للمبتدئين والمعلمين في مجال تعليم الروبوتات.
التحكم اللاسلكي عبر واي فاي وتوسيع إنترنت الأشياء: من خلال وحدة ESP32، يدعم الروبوت التشغيل الفوري عبر واي فاي، ومشاهدة الكاميرات مباشرةً، والتحكم عبر تطبيقات الهاتف المحمول. تتيح واجهات التشغيل المفتوحة المتعددة توصيل أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء، والموجات فوق الصوتية، والضوء، والرطوبة، أو البلوتوث، لإجراء تجارب إنترنت الأشياء الإبداعية وتوسيع نطاق روبوتات الذكاء الاصطناعي.
الملاحة الذاتية ودمج المستشعرات: يُمكّن تتبع الخطوط بالأشعة تحت الحمراء المدمج واكتشاف المسافة بالموجات فوق الصوتية الروبوت من تتبع الخطوط وتجنب العوائق تلقائيًا. يستكشف الطلاب التحكم بالتغذية الراجعة، ودمج بيانات المستشعرات المتعددة، ومنطق القيادة الذاتية، جامعين بذلك بين نظرية الذكاء الاصطناعي ومشاريع الروبوتات الواقعية في الفصول الدراسية ومختبرات الأبحاث.