Thermal Imaging AI Monitoring Platform | Raspberry Pi Compatible Infrared Sensor System for Smart Temperature Mapping & Environmental Analysis | Python & C++ IoT STEM Kit with Edge AI Processing for Industry, Research & Smart Building Automation

تُحوّل منصة التصوير الحراري البصمات الحرارية غير المرئية إلى بيانات عملية تُفيد التعليم والبحث والصناعة. تدمج المنصة مجموعةً متطورةً من أجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء مع وحدة تحكم Raspberry Pi لالتقاط توزيعات دقيقة لدرجات الحرارة وإنشاء خرائط حرارية مُرمّزة بالألوان في الوقت الفعلي. تُحلّل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأنماط للكشف عن أي شذوذ، مما يدعم تطبيقات في التفتيش الصناعي والصيانة التنبؤية ومراقبة البيئة.

تتيح برمجة بايثون و++C للمتعلمين جمع البيانات ومعالجتها وتصورها من خلال OpenCV وMatplotlib. يكتب الطلاب نصوصًا برمجية لتحويل قراءات الأشعة تحت الحمراء إلى خرائط حرارية، وضبط عتبات، وإطلاق تنبيهات عند تجاوز درجات الحرارة الحدود المسموح بها. تتيح تقنية Wi-Fi وBluetooth اللاسلكية نقل البيانات إلى لوحات معلومات سحابية للإشراف والتحليل عن بُعد.

تُشغّل حوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفي نماذج TensorFlow Lite محليًا لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية دون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت. يُقلّل هذا من زمن الوصول واستهلاك النطاق الترددي، مع تعزيز موثوقية التطبيقات المهمة. تضمن الوحدة المُغلّفة بالمعدن الاستقرار ودقة المعايرة في البيئات المختبرية والصناعية.

المنصة مثالية لتعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، حيث تساعد الطلاب على ربط مفاهيم الفيزياء والإلكترونيات والذكاء الاصطناعي من خلال تجارب حرارية عملية. يستكشف الطلاب مبادئ انتقال الحرارة وفقدان الطاقة والتحكم الذكي من خلال بناء مشاريع أتمتة مثل أجهزة إنذار درجة الحرارة وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء الذكية. تشجع بنية المصدر المفتوح على إجراء التجارب وتوسيع نطاق الأجهزة عبر منافذ GPIO وواجهات USB.

تستخدم الجامعات ومراكز الأبحاث هذه المنصة لتدريس تعلم الآلة، والهندسة البيئية، وتحليل بيانات إنترنت الأشياء. من خلال دمج التصوير الحراري مع أتمتة الذكاء الاصطناعي، يكتسب المتعلمون مهارات تُمكّنهم من العمل في مجالات الروبوتات، والتحليلات الصناعية، وتصميم البنى التحتية الذكية.