AI ROS Mobile Robot with LiDAR SLAM & Jetson Nano Computing | Autonomous AI Platform for STEM Learning & Research | Supports OpenCV & TensorFlow for Vision Recognition, Object Detection & Path Planning | Wi-Fi Control & IMU Feedback System

స్వయంప్రతిపత్త నావిగేషన్ మరియు AI అభ్యాసం కోసం పూర్తి విద్య మరియు పరిశోధన పరిష్కారాన్ని అందించడానికి AI మొబైల్ రోబోట్ ప్లాట్‌ఫామ్ ROS, SLAM మరియు AI దృష్టిని అనుసంధానిస్తుంది. SLAM మ్యాపింగ్, పాత్ ప్లానింగ్ మరియు ఆబ్జెక్ట్ గుర్తింపుకు మద్దతు ఇవ్వడానికి AI రోబోట్ జెట్సన్ నానో GPU ప్రాసెసింగ్ మరియు ESP32 రియల్-టైమ్ నియంత్రణను మిళితం చేస్తుంది. స్వీయ-డ్రైవింగ్ నావిగేషన్ ప్రయోగాల కోసం ఖచ్చితమైన 2D/3D మ్యాప్‌లను రూపొందించడానికి SLAM రోబోట్ LiDAR దూర డేటా మరియు IMU అభిప్రాయాన్ని సేకరిస్తుంది.

AI విజన్ రోబోట్ దాని HD కెమెరా ద్వారా వీడియోను సంగ్రహిస్తుంది మరియు వస్తువు మరియు రంగు గుర్తింపు కోసం OpenCV మరియు TensorFlowతో ఫ్రేమ్‌లను విశ్లేషిస్తుంది. ROS సాఫ్ట్‌వేర్ నోడ్‌లు మరియు అంశాల ద్వారా సెన్సార్‌లు మరియు కంట్రోలర్‌ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను నిర్వహిస్తుంది, విద్యార్థులు RVizలో రోబోట్ స్థితిని దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు Gazeboలో స్వయంప్రతిపత్తి ప్రవర్తనను అనుకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. Wi-Fi మరియు బ్లూటూత్ మాడ్యూల్స్ IoT అప్లికేషన్‌లకు రియల్-టైమ్ టెలిమెట్రీ మరియు రిమోట్ కంట్రోల్‌ను అందిస్తాయి.

AI విద్య రోబోట్ PID అల్గోరిథంలు మరియు ఎన్‌కోడర్ ఫీడ్‌బ్యాక్ ద్వారా చలన నియంత్రణను బోధిస్తుంది. విద్యార్థులు వివిధ ఉపరితలాలపై స్థిరమైన నావిగేషన్ కోసం వేగాన్ని మరియు శీర్షికను ఎలా సర్దుబాటు చేయాలో నేర్చుకుంటారు. STEM పాఠ్యాంశాల్లో ROS నోడ్‌లు మరియు మెషిన్-లెర్నింగ్ ప్రాజెక్టుల కోసం పైథాన్ మరియు C++ కోడింగ్ ఉంటాయి. స్మార్ట్ ఆటోమేషన్ ప్రయోగాల కోసం AI లెర్నింగ్ రోబోట్ వాయిస్ కమాండ్‌లు మరియు IoT ఇంటిగ్రేషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది.

AI అటానమస్ ప్లాట్‌ఫామ్ మన్నిక మరియు ఖచ్చితమైన కదలిక కోసం తేలికైన అల్యూమినియం చట్రం మరియు అధిక-టార్క్ మోటార్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. మృదువైన కదలిక మరియు సమతుల్యతను నిర్ధారించడానికి IMU సెన్సార్లు వంపు మరియు త్వరణాన్ని పర్యవేక్షిస్తాయి. జెట్సన్ నానోపై AI కంప్యూటింగ్ విద్యార్థులు రియల్-టైమ్ అనుమితి మరియు వస్తువు ట్రాకింగ్ కోసం లోతైన అభ్యాస నమూనాలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. STEM రోబోట్ సిస్టమ్ ROS ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో సెన్సార్ ఫ్యూజన్, మ్యాప్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు AI-ఆధారిత నిర్ణయ తర్కాన్ని బోధిస్తుంది.

విద్యా సంస్థలు AI రోబోటిక్స్ కోర్సులు, నావిగేషన్ పోటీలు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలలో పరిశోధన కోసం ఈ స్వయంప్రతిపత్త AI ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. ఓపెన్-సోర్స్ ROS ఆర్కిటెక్చర్ విద్యార్థులు కొత్త సెన్సార్లు మరియు అల్గారిథమ్‌లతో వ్యవస్థను విస్తరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. AI రోబోటిక్స్ శిక్షణ ప్రోగ్రామింగ్, ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు మెకానిక్‌లను ఒకే ఆచరణాత్మక STEM పర్యావరణ వ్యవస్థలో వారధి చేస్తుంది.

1️⃣ AI విజన్ మరియు SLAM నావిగేషన్ ఇంటిగ్రేషన్
పర్యావరణ మ్యాపింగ్ మరియు వస్తువు గుర్తింపు కోసం AI విజన్ రోబోట్ కెమెరా మరియు LiDAR డేటాను మిళితం చేస్తుంది. STEM విద్యార్థులు రియల్-టైమ్ అవగాహన మరియు పాత్ ఆప్టిమైజేషన్ నేర్చుకుంటారు.

2️⃣ ROS ప్రోగ్రామింగ్ మరియు నోడ్ కమ్యూనికేషన్
ROS ఫ్రేమ్‌వర్క్ సెన్సార్లు మరియు మోటార్ల మధ్య డేటా మార్పిడిని అంశాలు మరియు సేవల ద్వారా బోధిస్తుంది. విద్యార్థులు Gazebo మరియు RViz అనుకరణలో అనుభవాన్ని పొందుతారు.

3️⃣ AI లెర్నింగ్ కోసం జెట్సన్ నానో GPU కంప్యూటింగ్
దృష్టి మరియు నావిగేషన్‌లో లోతైన అభ్యాస అనువర్తనాల కోసం AI ప్రాసెసింగ్ స్థానికంగా టెన్సర్‌ఫ్లో నమూనాలను అమలు చేస్తుంది.

4️⃣ వైర్‌లెస్ కంట్రోల్ మరియు IoT కనెక్టివిటీ
స్మార్ట్ రోబోటిక్స్ విద్య కోసం Wi-Fi మరియు బ్లూటూత్ రిమోట్ పర్యవేక్షణ మరియు AIoT ప్రయోగాలను ప్రారంభిస్తాయి.

5️⃣ STEM ఓపెన్-సోర్స్ రీసెర్చ్ ప్లాట్‌ఫామ్
ఓపెన్-సోర్స్ డిజైన్ AI ప్రోగ్రామింగ్ మరియు అటానమస్ సిస్టమ్‌లలో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది. విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు ప్రయోగశాలలకు అనువైనది.